はじめに 前回（反復測定データのモデリング：(2)混合モデル）は「混合モデル」の概要と、モデルの切片（目的変数に関する各個人の平均的な水準を表す）だけにランダム効果を設定する「ランダム効果モデル」についてを主に述べた。 今回は、前回説明を先送り…

はじめに 前回は反復測定データの特徴である、同じ個人や集団から得られたデータの相関を考慮したモデリングを行うための一つの方法として、Covariance pattern modelを紹介した。Covariance pattern modelは、全ての目的変数をまとめて多変量正規分布に従う…

はじめに 重回帰分析や一般化線形モデルといった線形モデルでは通常、異なる目的変数どうしは独立であることを仮定している。例えば、B高校の2年生の期末テストの得点を目的変数としたい場合を考えてみると、各学生の得点どうしは独立である*1と仮定してもだ…