はじめに 前回は、正規分布に従うと想定できないような反復測定データの分析を行うための有力な方法である一般化推定方程式(GEE)を紹介しました。この方法は一般化線形モデル(GLM)と同様のモデリングを行うのですが、目的変数に特定の確率分布を想定せずにパ…

はじめに 当ブログではこれまで反復測定データの解析方法のいくつかを紹介してきたが、今のところ目的変数の確率分布に正規分布を想定するものにとどまっていた。 当然、現実の場面ではそうではないデータに対峙することも多く、例えば二値や整数値で記録さ…

はじめに 反復測定データの解析方法として、これまでCovariance pattern modelと混合モデルを紹介してきた。いずれも、目的変数の確率分布として多変量正規分布を考え、モデルのパラメータを最尤法(Maximum likelihood method)によって推定する。最尤法を用…